发，都占据绝对主动位置。
以后全球生物制造行业都会因为这套算法争相拉拢他。
就如同如今的物流行业一样。
实际上他的收获还并不止这些。
这次解题也让他更加笃定，面对极致复杂的系统，堆算力、凑数值永远是下策，深挖底层数学规律才是终极解法。
这坚定了他彻底摒弃唯算力论的研究误区，未来面对任何难题都会优先回归问题本质，寻找底层数学逻辑，而非依赖工具蛮力求解。
另外，这次的细菌菌群生长属于生物学，蛋白自组装属于材料学，方程组求解属于数学。
这样的一个三者耦合的难题，单一学科的知识体系是永远无法破解的。
他这次能够跨过学科的思维融合，用数学工具打通生物与材料的壁垒，让他意识到未来世界级的难题，无一不是跨学科交叉问题。单一学科的深耕只是基础，跨领域的思维融合才是创新的核心。
他不能再像之前一样，只研究数学相关的东西，他要打破自身学科的思维边界，主动向生物、材料、工程等领域去延伸，去打开全新的研究视野。
当然，这个相对来说肯定是有难度的，因为他只有在数学这一学科有技能，其他学科都需要自己去学习。
好在他新获得的学习光环，帮他减轻了这方面的一些难度。
………………
虽然昨天晚上方教授把人都叫回到了研究室，但是因为大家最近真的太累了，就算有了最新的算法，还是因为状态的原因，最后并没有立马着手进行实验。
而是所有人回家好好休息，然后第二天一大早再回到实验室进行校验。
从早上9点开始到中午1点。
整整4个小时，实验小组紧绷着神经完成了高精度微流控反应器布设、拓扑流道管路校准、时序温控系统参数设定，以及全套在线监测设备的预调试。
当主控屏幕上跳出系统稳态运行参数零偏差匹配的提示音时，在场的研发人员先是集体一愣，随即眼底翻涌起难以置信的震惊。
负责设备调试的技术员下意识地攥紧了手中的调试记录单。
甚至因为太过用力，指尖都在发颤！
这是以往系统预调试从未有过的状态！
以往传统实验的反应器预调试，堪称是整个团队的噩梦。
即使反复调校，微流控流场均匀性偏差始终超过12%，营养盐输送管路存在无法消除的压力脉动，温控系统升降温滞后误差高达正
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