一问。
然而贾修的反应巨大。
砰地站起来。
「诶，诶诶诶！你这么说的话，好像是的，只会突变一次，为什么呢？」
贾修也凑过来再次确认实验记录。
「你问我？」
「嘶，好像确实只有一次，三百多次的实验样本量是不是少了些，不过如果真的确认是这样的话，那好像，那好像可以……」
贾修立刻找出他采用的论文魔法数据化转化格式的参考。
他没记错的话，该格式下，转化出的魔法化论文，是严格按照原本先后顺序完成的，中间没有任何调整顺序的步骤。
选择这个方案的一部分原因，就是因为这个方案虽然不是最快的，但相比其他更高效的转化方案，少了会打乱顺序的复杂步骤，像有的方法里，是把同一片论文分割成几块，几块同时魔法化，最后又拚接到一起，而不是严格从头至尾按顺序来。
这个特点体现在上传和查阅论文的过程上，就是这两步操作中，也是按照顺序完成的，没有多部分同时进行。
此外还影响到，当波动跳变发生时，调用的论文部分是确定的，会导致出现混乱的部分也就是确定。那么下一个问题是，会产生的混乱长度，最长有多少。
参考此前其他施法者已经做过的实验数据，他们给出的有些差异，但上限在3%到8%，也就是说，一次突变，最多导致8%的内容混乱。
但这只是个实验数据，没有完整的理论支撑证明，上限就会到8%。
如果是个理论数学家，这样应该无法接受。
不过贾修不是。
他决定先拿来用，保守起见，他把这个数据扩大到10%，假设最多能影响到10%的范围。而论文内容受影响的部分，在时间上一定是产生在突变发生之后的。
也就意味著，如果突变发生，就能确定受影响内容出现在那些部分。
按照10%的内容分割的话，就是最多影响到两个部分。
贾修飞速思考著。
如果这些都成立的话，那好像有办法了。
他立即把魔法书翻到新的一页，把现在脑子里初步的想法都写出来。
首先，可以先行把每篇论文分割，分割成等量的10份，并且打上标记。
此后，在调用论文时，检测波动突变的发生时机，根据总的施法时间，能确定到这个波动突变发生在传播哪一部分的时候。
这样，根据标记，取出备份中对应标记的部分，及之后的一部分。
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