人工智能大模型的发展。
目前最大的难题，就在于……算力！
人工智能大模型训练的驱动，依旧是以大算力，以及大数据为主。
特别是对于算力的需求，更是与日俱增。
人工智能的每一次迭代，对于算力的需求，那都是呈指数级的增长。
在这样的情况下，自然而然的，就是形成了两派。
一种，是堆算力卡，海量的算力卡堆下去，算力自然而然的就是提升起来了。
国外很多财大气粗的企业，基本上都是在这样搞。
几个亿几个亿的往里面扔，一个大模型可能直接扔进去几百个小目标。
而且，性能提升并没有想象中的那么明显。
而另一类呢，则是寄希望于开发更高效的算力调度算法，提升模型训练效率，来缓解AI算力的压力。
毕竟一个劲堆算法的话，对于能源的消耗，实在是太大了。
这基本上就是导致了AI大模型的运营成本居高不下，而且还会对能源供需平衡构成威胁。
很快。
几个工作人员，就是将一个一米多高的巨大方块推了过来。
在它的身上，闪烁着五颜六色的光芒。
五官立体的傅雪阳上前两步，按下一个按钮。
方块的表面一阵变化，一部黑色的电话就已经是浮现出来。
“喂？”傅雪阳轻声道。
“你好，请叫我盘亘。”
一道温和的声音，从电话中传了出来，带着一丝丝的灵动。
听到回答之后，傅雪阳脸上也是不由得浮现出一抹笑容。
毫无疑问的。
这是一个比较良好的开端。
“盘亘？这个名字听起来，好像是有一点嚣张啊。”
一个戴着金丝眼镜的男生，推了推自己鼻梁上的眼镜，压低声音开口。
“小段，你小声一点……”旁边的一个同事，伸手拉了拉段明樟的胳膊。
然而。
他的话还没有说完。
盘亘的声音就已经是响了起来，带着一丝丝调侃的味道：
“你是叫小段？请问是哪里又短又小呢？是不是还没有什么力气？”
短……小，无力？！
几个穿着白大褂的研究员愣了一下，紧接着猛的瞪大眼睛。
包括段明樟，他瞪大眼睛的样子，显得十分滑稽。
这并不是什么太过于深奥的梗。
如果说是被一个人给用这样的梗怼了，段明樟分分钟就能够用一百种方式怼回去！
咳咳，一百种方式可能是夸张了，但这种级别的梗。
绝对不足以
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